Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
| ISBN: | 9783658257293 |
| Publication date: | 21st March 2019 |
| Author: | Andreas Gadatsch |
| Publisher: | Springer Vieweg an imprint of Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Format: | Paperback |
| Pagination: | 59 pages |
| Series: | Essentials |
| Genres: |
Network hardware Databases Applied computing |
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte.
Datenmodellierung features in the following genres: Network hardware, Databases, Applied computing
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Datenmodellierung was written by Andreas Gadatsch and published by Springer Vieweg an imprint of Springer Fachmedien Wiesbaden
Datenmodellierung has 59 pages
Yes it is part of Essentials series