"Hast Du einen neuen Mac gekauft oder Interesse am Umstieg? In diesem Mac Hörbuch lernst Du alles, was Du über die Mac Bedienung und Funktionsweise als Einsteiger oder Umsteiger wissen musst. Lerne neben den Grundlagen auch gut versteckte und sehr nützliche Funktionen kennen und arbeite schon bald wie ein Profi mit deinem Mac."
"Have you bought a new Mac or maybe you are interested in switching to a Mac? In this Mac audio book you will learn everything you need to know about how to use and operate macOS as a beginner. Besides the basics, you'll also learn about well hidden and very useful functions. Soon, you'll be working like a pro with a Mac."
"This audio book on artificial intelligence is aimed at beginners and is designed to teach you the basics within the historical development of AI. For this reason, our journey begins with the section 'Introduction and historical background of AI'. Topics and contents of the lessons: I. Introduction and historical background + What is AI - a philosophical consideration + Strong and Weak AI + The Turing Test + The birth of the AI + The era of great expectations + Catching up with reality + How to teach a machine to learn + Distributed systems in the AI + Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing II. The general problem solver In this section, we first take up the initial techniques of AI. You will learn about the concepts and famous example systems that triggered this early phase of euphoria. + Proof Program - Logical Theorist + Example from 'Human Problem Solving' (Simon) + The structure of a problem III. Expert Systems In this section, we discuss expert systems that, similar to the general problem solvers, only deal with specific problems. But instead, they use excessive rules and facts in the form of a knowledge base. + Factual knowledge and heuristic knowledge + Frames, Slots and Filler + Forward and backward chaining + The MYCIN Programme + Probabilities in expert systems + Example - Probability of hairline cracks IV. Neuronal Networks This section heralds a return to the idea of being able to reproduce the human brain and thus make it accessible to digital information processing in the form of neural networks. We look at the early approaches and highlight the ideas that were still missing to help neural networks achieve a breakthrough. + The human neuron + Signal processing of a neuron + The Perceptron V. Machine Learning, Deep Learning & Computer Vision The idea of an agent and its interaction in a multi-agent system is described in the fifth section. The main purpose of such a system is to distribute complexity over several instances. + Example - potato harvest + The birth year of deep learning + Layers of deep learning networks + Machine Vision / Computer Vision + Convolutional Neural Network. The sixth section deals with the breakthrough of multi-layer neural networks, machine learning, machine vision, speech recognition and some other applications of today's AI."
"Ich erkläre Dir in dieser Anleitung, wie man den Raspberry Pi installiert, konfiguriert und vieles mehr. Da ich Dich möglichst schnell in den Raspberry Pi einführen will, werden wir zuerst die Geschichte und Hintergründe des Raspberry Pi besprechen. Anschließend gehen wir alle aktuell verfügbaren Modelle, die technischen Daten, Schnittstellen, interessante Software- und Hardwareprojekte und verfügbare Betriebssysteme durch. Diese Anleitung richtet sich an frische Raspberry Pi Einsteiger, die ihr Wissen aufbauen oder erweitern wollen. Wenn es Dein Ziel ist, mit dem Raspberry Pi zukünftig Projekte für deinen Alltag oder Berufsleben umzusetzen, dann ist dieses Hörbuch perfekt für Dich. Nach Abschluss dieses Hörbuches hast Du so viel über den Raspberry Pi gelernt, dass Du mit eigenen Rasperry Pi Projekten kreativ werden kannst."
"Dieses Hörbuch ist so aufgebaut, dass Ihnen die Inhalte im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt 'Einführung und geschichtlicher Hintergrund der KI'.
Im zweiten Abschnitt greifen wir zunächst die anfänglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und berühmte Beispielsysteme kennen, die diese frühe Phase der Euphorie auslösten.
Im dritten Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die ähnlich zu den allgemeinen Problemlösern nur spezielle Probleme behandeln. Aber dafür exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen.
Der vierte Abschnitt läutet die Rückkehr zu der Idee ein, das menschliche Gehirn nachbauen zu können und so in Form von neuronalen Netzen der digitalen Informationsverarbeitung zugänglich zu machen. Wir betrachten die frühen Ansätze und stellen heraus, welche Ideen noch gefehlt haben, um neuronalen Netzen zum kommerziellen Durchbruch zu verhelfen.
Die Idee eines Agenten und ihr Zusammenspiel in einem Multi-Agenten-System wird im fünften Abschnitt beschrieben. Ein solches System dient im Wesentlichen dazu, Komplexität auf mehrere Instanzen zu verteilen.
Der sechste Abschnitt behandelt den Durchbruch der mehrschichtigen neuronalen Netze, maschinelles Lernen, maschinelle Sehen (Computer Vision), Spracherkennung und viele weitere Anwendungen der heutigen KI.
Themen und Inhalte:
I. Einführung und geschichtlicher Hintergrund
- Was ist KI – eine philosophische Betrachtung
- Starke und Schwache KI
- Der Turing Test
- Die Geburt der KI
- Die Ära der großen Erwartungen
- Das Einholen der Realität
- Wie man einer Maschine das Lernen beibringt
- Verteilte Systeme in der KI
- Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
II. Der allgemeine Problemlöser
- Beweisprogramm - Logical Theorist
- Beispiel aus 'Human Problem Solving' (Simon):
- Die Struktur eines Problems
III."
![[German] - Mac Anleitung für Einsteiger: Das Hörbuch zum Umstieg auf den Mac Audiobook](https://covers.audiobooks.com/images/covers/large/4061707411373.jpg)
![[German] - Raspberry PI Anleitung für Einsteiger: Step-by-Step zum ersten Raspberry Pi Projekt Audiobook](https://covers.audiobooks.com/images/covers/large/4061707212376.jpg)
![[German] - Künstliche Intelligenz: Agenten- Und Multiagentensysteme, Neuronale Netze, Deep Learning, Audiobook](https://covers.audiobooks.com/images/covers/large/4251177581809.jpg)